Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 357172 |
| Слов в произведении (СВП): | 52268 |
| Приблизительно страниц: | 186 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.01 |
| СДП диалога, знаков: | 50.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7007 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6790 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 217 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1129.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2608.68 | —> 9243-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11095 (21.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41173 (78.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13096 (31.81%) |
| Прилагательное | 4417 (10.73%) |
| Глагол | 9868 (23.97%) |
| Местоимение-существительное | 4494 (10.91%) |
| Местоименное прилагательное | 2531 (6.15%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 521 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 83 (0.20%) |
| Наречие | 1987 (4.83%) |
| Предикатив | 339 (0.82%) |
| Предлог | 4655 (11.31%) |
| Союз | 3650 (8.87%) |
| Междометие | 914 (2.22%) |
| Вводное слово | 120 (0.29%) |
| Частица | 2965 (7.20%) |
| Причастие | 891 (2.16%) |
| Деепричастие | 116 (0.28%) |
| Служебных слов: | 19452 (47.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.44 |
| . точка | 84.89 |
| - тире | 21.72 |
| ! восклицательный знак | 12.97 |
| ? вопросительный знак | 13.03 |
| ... многоточие | 7.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.59 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 11.52 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 4.90 |
| ; точка с запятой | 0.42 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
