Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 682572 |
| Слов в произведении (СВП): | 96178 |
| Приблизительно страниц: | 340 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.4 |
| СДП диалога, знаков: | 46.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11044 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10456 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 588 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2918.42 | —> 4720-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24510 (25.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71668 (74.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21955 (30.63%) |
| Прилагательное | 8634 (12.05%) |
| Глагол | 17258 (24.08%) |
| Местоимение-существительное | 8046 (11.23%) |
| Местоименное прилагательное | 5031 (7.02%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1024 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.29%) |
| Наречие | 5108 (7.13%) |
| Предикатив | 860 (1.20%) |
| Предлог | 8467 (11.81%) |
| Союз | 7911 (11.04%) |
| Междометие | 1240 (1.73%) |
| Вводное слово | 281 (0.39%) |
| Частица | 6682 (9.32%) |
| Причастие | 1630 (2.27%) |
| Деепричастие | 200 (0.28%) |
| Служебных слов: | 37870 (52.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.38 |
| . точка | 91.47 |
| - тире | 29.25 |
| ! восклицательный знак | 9.37 |
| ? вопросительный знак | 13.50 |
| ... многоточие | 7.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 7.90 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.76 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
