Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 179324 |
| Слов в произведении (СВП): | 26324 |
| Приблизительно страниц: | 95 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.96 |
| СДП диалога, знаков: | 44.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5019 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4848 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 171 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1198.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2709.84 | —> 7881-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4865 (18.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21459 (81.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7930 (36.95%) |
| Прилагательное | 2726 (12.70%) |
| Глагол | 4584 (21.36%) |
| Местоимение-существительное | 1633 (7.61%) |
| Местоименное прилагательное | 1050 (4.89%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 270 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 39 (0.18%) |
| Наречие | 772 (3.60%) |
| Предикатив | 132 (0.62%) |
| Предлог | 2600 (12.12%) |
| Союз | 1725 (8.04%) |
| Междометие | 381 (1.78%) |
| Вводное слово | 15 (0.07%) |
| Частица | 1021 (4.76%) |
| Причастие | 704 (3.28%) |
| Деепричастие | 32 (0.15%) |
| Служебных слов: | 8461 (39.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.17 |
| . точка | 85.36 |
| - тире | 14.55 |
| ! восклицательный знак | 8.89 |
| ? вопросительный знак | 6.53 |
| ... многоточие | 12.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.86 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 5.96 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.13 |
| ; точка с запятой | 0.76 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
