Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 476898 |
| Слов в произведении (СВП): | 67885 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.06 |
| СДП диалога, знаков: | 49.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9224 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8743 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 481 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2826.91 | —> 6021-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13496 (19.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54389 (80.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18251 (33.56%) |
| Прилагательное | 6457 (11.87%) |
| Глагол | 12094 (22.24%) |
| Местоимение-существительное | 4271 (7.85%) |
| Местоименное прилагательное | 2987 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 905 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 128 (0.24%) |
| Наречие | 2378 (4.37%) |
| Предикатив | 542 (1.00%) |
| Предлог | 6599 (12.13%) |
| Союз | 4614 (8.48%) |
| Междометие | 947 (1.74%) |
| Вводное слово | 149 (0.27%) |
| Частица | 3651 (6.71%) |
| Причастие | 1083 (1.99%) |
| Деепричастие | 155 (0.28%) |
| Служебных слов: | 23380 (42.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.42 |
| . точка | 96.40 |
| - тире | 27.53 |
| ! восклицательный знак | 9.24 |
| ? вопросительный знак | 10.05 |
| ... многоточие | 6.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 21.20 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 4.33 |
| ; точка с запятой | 0.78 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
