Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 81433 |
| Слов в произведении (СВП): | 12003 |
| Приблизительно страниц: | 42 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.06 |
| СДП диалога, знаков: | 47.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2934 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2861 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 73 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1140.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2594.20 | —> 9403-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2549 (21.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9454 (78.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2832 (29.96%) |
| Прилагательное | 952 (10.07%) |
| Глагол | 2399 (25.38%) |
| Местоимение-существительное | 899 (9.51%) |
| Местоименное прилагательное | 519 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 158 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 17 (0.18%) |
| Наречие | 479 (5.07%) |
| Предикатив | 84 (0.89%) |
| Предлог | 1091 (11.54%) |
| Союз | 829 (8.77%) |
| Междометие | 231 (2.44%) |
| Вводное слово | 28 (0.30%) |
| Частица | 748 (7.91%) |
| Причастие | 142 (1.50%) |
| Деепричастие | 26 (0.28%) |
| Служебных слов: | 4372 (46.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.72 |
| . точка | 98.23 |
| - тире | 24.83 |
| ! восклицательный знак | 6.08 |
| ? вопросительный знак | 11.58 |
| ... многоточие | 4.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 11.33 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.58 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
