Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Мор |
| Автор: Павел Корнев |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 680815 |
| Слов в произведении (СВП): | 95320 |
| Приблизительно страниц: | 340 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.4 |
| СДП диалога, знаков: | 41.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11156 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10573 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 583 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1328.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3081.66 | —> 2661-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20188 (21.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75132 (78.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24298 (32.34%) |
| Прилагательное | 7937 (10.56%) |
| Глагол | 18115 (24.11%) |
| Местоимение-существительное | 6174 (8.22%) |
| Местоименное прилагательное | 3251 (4.33%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 789 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.26%) |
| Наречие | 4545 (6.05%) |
| Предикатив | 763 (1.02%) |
| Предлог | 9946 (13.24%) |
| Союз | 8208 (10.92%) |
| Междометие | 1325 (1.76%) |
| Вводное слово | 143 (0.19%) |
| Частица | 5519 (7.35%) |
| Причастие | 2248 (2.99%) |
| Деепричастие | 142 (0.19%) |
| Служебных слов: | 34718 (46.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.19 |
| . точка | 84.56 |
| - тире | 43.04 |
| ! восклицательный знак | 13.87 |
| ? вопросительный знак | 18.69 |
| ... многоточие | 6.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.91 |
| " кавычка | 2.62 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 5.70 |
| ; точка с запятой | 0.98 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
