Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Уникальный элемент |
| Автор: Юлия Сергачева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 437992 |
| Слов в произведении (СВП): | 61105 |
| Приблизительно страниц: | 222 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.2 |
| СДП диалога, знаков: | 44.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9726 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9221 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 505 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1393.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3362.75 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13850 (22.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47255 (77.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14784 (31.29%) |
| Прилагательное | 6039 (12.78%) |
| Глагол | 11746 (24.86%) |
| Местоимение-существительное | 3975 (8.41%) |
| Местоименное прилагательное | 1995 (4.22%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 378 (0.80%) |
| Числительное (порядковое) | 54 (0.11%) |
| Наречие | 2936 (6.21%) |
| Предикатив | 492 (1.04%) |
| Предлог | 5601 (11.85%) |
| Союз | 4634 (9.81%) |
| Междометие | 792 (1.68%) |
| Вводное слово | 189 (0.40%) |
| Частица | 3736 (7.91%) |
| Причастие | 1573 (3.33%) |
| Деепричастие | 237 (0.50%) |
| Служебных слов: | 21168 (44.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.26 |
| . точка | 92.14 |
| - тире | 26.94 |
| ! восклицательный знак | 9.67 |
| ? вопросительный знак | 12.72 |
| ... многоточие | 22.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.83 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.62 |
| " кавычка | 5.35 |
| () скобки | 0.82 |
| : двоеточие | 2.49 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
