Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 604900 |
| Слов в произведении (СВП): | 95217 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.89 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 40.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 50.69 |
| СДП диалога, знаков: | 27.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9789 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9091 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 698 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1165.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2643.86 | —> 8830-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24031 (25.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71186 (74.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21502 (30.21%) |
| Прилагательное | 6596 (9.27%) |
| Глагол | 20199 (28.38%) |
| Местоимение-существительное | 7951 (11.17%) |
| Местоименное прилагательное | 3120 (4.38%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 814 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.21%) |
| Наречие | 5043 (7.08%) |
| Предикатив | 773 (1.09%) |
| Предлог | 8423 (11.83%) |
| Союз | 9598 (13.48%) |
| Междометие | 1370 (1.92%) |
| Вводное слово | 302 (0.42%) |
| Частица | 6836 (9.60%) |
| Причастие | 1013 (1.42%) |
| Деепричастие | 338 (0.47%) |
| Служебных слов: | 37952 (53.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.12 |
| . точка | 119.98 |
| - тире | 19.20 |
| ! восклицательный знак | 10.75 |
| ? вопросительный знак | 16.76 |
| ... многоточие | 17.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.39 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.22 |
| " кавычка | 4.21 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 2.01 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дарьи Ковальской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
