Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 785842 |
| Слов в произведении (СВП): | 117214 |
| Приблизительно страниц: | 410 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.87 |
| СДП диалога, знаков: | 37.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10004 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9524 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 480 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1181.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2635.88 | —> 8905-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9341.92 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31963 (27.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85251 (72.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24080 (28.25%) |
| Прилагательное | 10377 (12.17%) |
| Глагол | 21645 (25.39%) |
| Местоимение-существительное | 8675 (10.18%) |
| Местоименное прилагательное | 5465 (6.41%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1317 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.28%) |
| Наречие | 6882 (8.07%) |
| Предикатив | 1199 (1.41%) |
| Предлог | 9829 (11.53%) |
| Союз | 10982 (12.88%) |
| Междометие | 2121 (2.49%) |
| Вводное слово | 483 (0.57%) |
| Частица | 9320 (10.93%) |
| Причастие | 2238 (2.63%) |
| Деепричастие | 336 (0.39%) |
| Служебных слов: | 47233 (55.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.27 |
| . точка | 85.63 |
| - тире | 11.64 |
| ! восклицательный знак | 3.88 |
| ? вопросительный знак | 17.76 |
| ... многоточие | 8.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 2.37 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.59 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
