Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 986802 |
| Слов в произведении (СВП): | 140192 |
| Приблизительно страниц: | 492 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.17 |
| СДП диалога, знаков: | 57.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12335 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11625 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 710 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1208.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2765.32 | —> 6982-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10447.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35520 (25.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 104672 (74.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32941 (31.47%) |
| Прилагательное | 13324 (12.73%) |
| Глагол | 24354 (23.27%) |
| Местоимение-существительное | 10796 (10.31%) |
| Местоименное прилагательное | 5795 (5.54%) |
| Местоимение-предикатив | 52 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 2039 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 348 (0.33%) |
| Наречие | 7101 (6.78%) |
| Предикатив | 1501 (1.43%) |
| Предлог | 13747 (13.13%) |
| Союз | 12339 (11.79%) |
| Междометие | 2292 (2.19%) |
| Вводное слово | 386 (0.37%) |
| Частица | 10187 (9.73%) |
| Причастие | 1760 (1.68%) |
| Деепричастие | 245 (0.23%) |
| Служебных слов: | 55839 (53.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.69 |
| . точка | 98.80 |
| - тире | 37.69 |
| ! восклицательный знак | 1.95 |
| ? вопросительный знак | 8.92 |
| ... многоточие | 3.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 8.71 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 1.58 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
