Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Путь за грань |
| Автор: Юлия Новикова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 442695 |
| Слов в произведении (СВП): | 67114 |
| Приблизительно страниц: | 224 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.74 |
| СДП диалога, знаков: | 40.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7446 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7289 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 157 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1125.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2543.52 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15749 (23.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51365 (76.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15395 (29.97%) |
| Прилагательное | 4749 (9.25%) |
| Глагол | 13720 (26.71%) |
| Местоимение-существительное | 8105 (15.78%) |
| Местоименное прилагательное | 3106 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 528 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 71 (0.14%) |
| Наречие | 2609 (5.08%) |
| Предикатив | 416 (0.81%) |
| Предлог | 6344 (12.35%) |
| Союз | 5308 (10.33%) |
| Междометие | 1151 (2.24%) |
| Вводное слово | 144 (0.28%) |
| Частица | 4083 (7.95%) |
| Причастие | 864 (1.68%) |
| Деепричастие | 118 (0.23%) |
| Служебных слов: | 28369 (55.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.25 |
| . точка | 106.33 |
| - тире | 21.68 |
| ! восклицательный знак | 3.55 |
| ? вопросительный знак | 10.58 |
| ... многоточие | 1.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 8.91 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 2.68 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юлии Новиковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
