Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 81241 |
| Слов в произведении (СВП): | 11605 |
| Приблизительно страниц: | 43 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.82 |
| СДП диалога, знаков: | 48.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3084 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3018 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 66 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1210.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2825.89 | —> 6038-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2315 (19.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9290 (80.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3344 (36.00%) |
| Прилагательное | 1067 (11.49%) |
| Глагол | 2090 (22.50%) |
| Местоимение-существительное | 827 (8.90%) |
| Местоименное прилагательное | 495 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 207 (2.23%) |
| Числительное (порядковое) | 20 (0.22%) |
| Наречие | 367 (3.95%) |
| Предикатив | 69 (0.74%) |
| Предлог | 1060 (11.41%) |
| Союз | 710 (7.64%) |
| Междометие | 200 (2.15%) |
| Вводное слово | 27 (0.29%) |
| Частица | 598 (6.44%) |
| Причастие | 247 (2.66%) |
| Деепричастие | 18 (0.19%) |
| Служебных слов: | 3939 (42.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 89.27 |
| . точка | 85.39 |
| - тире | 20.16 |
| ! восклицательный знак | 14.48 |
| ? вопросительный знак | 7.50 |
| ... многоточие | 9.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.88 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 16.63 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 7.07 |
| ; точка с запятой | 0.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
