Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Чужаки |
| Автор: Алекс Мак |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 510237 |
| Слов в произведении (СВП): | 73238 |
| Приблизительно страниц: | 257 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.12 |
| СДП диалога, знаков: | 51.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8963 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8706 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 257 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2736.00 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15925 (21.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57313 (78.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16848 (29.40%) |
| Прилагательное | 6274 (10.95%) |
| Глагол | 14275 (24.91%) |
| Местоимение-существительное | 6399 (11.16%) |
| Местоименное прилагательное | 3884 (6.78%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 725 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.17%) |
| Наречие | 3113 (5.43%) |
| Предикатив | 400 (0.70%) |
| Предлог | 7247 (12.64%) |
| Союз | 5654 (9.87%) |
| Междометие | 1101 (1.92%) |
| Вводное слово | 200 (0.35%) |
| Частица | 3766 (6.57%) |
| Причастие | 1343 (2.34%) |
| Деепричастие | 246 (0.43%) |
| Служебных слов: | 28500 (49.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.67 |
| . точка | 80.33 |
| - тире | 28.05 |
| ! восклицательный знак | 8.57 |
| ? вопросительный знак | 6.32 |
| ... многоточие | 2.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.76 |
| " кавычка | 9.18 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 2.18 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Алекса Мака пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
