Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Жертвенник |
| Автор: Ширли Рейн |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 482214 |
| Слов в произведении (СВП): | 73549 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.71 |
| СДП диалога, знаков: | 44.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7443 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7177 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 266 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1087.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2431.35 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19941 (27.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53608 (72.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14758 (27.53%) |
| Прилагательное | 5894 (10.99%) |
| Глагол | 13345 (24.89%) |
| Местоимение-существительное | 6130 (11.43%) |
| Местоименное прилагательное | 4149 (7.74%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 732 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 73 (0.14%) |
| Наречие | 4347 (8.11%) |
| Предикатив | 624 (1.16%) |
| Предлог | 6694 (12.49%) |
| Союз | 6616 (12.34%) |
| Междометие | 1305 (2.43%) |
| Вводное слово | 264 (0.49%) |
| Частица | 5339 (9.96%) |
| Причастие | 1049 (1.96%) |
| Деепричастие | 240 (0.45%) |
| Служебных слов: | 30750 (57.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.72 |
| . точка | 74.81 |
| - тире | 20.68 |
| ! восклицательный знак | 2.65 |
| ? вопросительный знак | 14.48 |
| ... многоточие | 7.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 6.20 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 1.39 |
| ; точка с запятой | 2.69 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
