Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Рейнджер |
| Автор: Виктор Дуров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 819367 |
| Слов в произведении (СВП): | 123361 |
| Приблизительно страниц: | 430 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.86 |
| СДП диалога, знаков: | 51.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13843 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12730 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1113 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3012.83 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12365.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31457 (25.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91904 (74.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31496 (34.27%) |
| Прилагательное | 10450 (11.37%) |
| Глагол | 20238 (22.02%) |
| Местоимение-существительное | 7421 (8.07%) |
| Местоименное прилагательное | 5265 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1905 (2.07%) |
| Числительное (порядковое) | 346 (0.38%) |
| Наречие | 5893 (6.41%) |
| Предикатив | 937 (1.02%) |
| Предлог | 12934 (14.07%) |
| Союз | 11005 (11.97%) |
| Междометие | 1789 (1.95%) |
| Вводное слово | 361 (0.39%) |
| Частица | 9015 (9.81%) |
| Причастие | 1931 (2.10%) |
| Деепричастие | 285 (0.31%) |
| Служебных слов: | 48093 (52.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.61 |
| . точка | 64.42 |
| - тире | 24.50 |
| ! восклицательный знак | 7.13 |
| ? вопросительный знак | 8.85 |
| ... многоточие | 6.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.16 |
| " кавычка | 13.70 |
| () скобки | 2.42 |
| : двоеточие | 3.93 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Виктора Дурова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
