Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 724298 |
| Слов в произведении (СВП): | 106609 |
| Приблизительно страниц: | 369 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.05 |
| СДП диалога, знаков: | 51.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11512 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10778 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 734 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1179.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2733.00 | —> 7521-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11070.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26865 (25.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79744 (74.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24275 (30.44%) |
| Прилагательное | 8703 (10.91%) |
| Глагол | 19705 (24.71%) |
| Местоимение-существительное | 9581 (12.01%) |
| Местоименное прилагательное | 4502 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 959 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 200 (0.25%) |
| Наречие | 5241 (6.57%) |
| Предикатив | 908 (1.14%) |
| Предлог | 10567 (13.25%) |
| Союз | 9246 (11.59%) |
| Междометие | 1666 (2.09%) |
| Вводное слово | 295 (0.37%) |
| Частица | 7450 (9.34%) |
| Причастие | 1414 (1.77%) |
| Деепричастие | 294 (0.37%) |
| Служебных слов: | 43630 (54.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.86 |
| . точка | 73.09 |
| - тире | 25.20 |
| ! восклицательный знак | 13.00 |
| ? вопросительный знак | 11.91 |
| ... многоточие | 4.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 14.00 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 7.64 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
