Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лэя |
Автор: Виктор Кувшинов |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 829018 |
Слов в произведении (СВП): | 121978 |
Приблизительно страниц: | 429 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.95 |
СДП авторского текста, знаков: | 90.13 |
СДП диалога, знаков: | 54.45 |
Доля диалогов в тексте: | 41.34% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.22% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11999 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11325 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 674 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1201.79 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2780.19 | —> 6754-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10966.80 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29809 (24.44% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92169 (75.56% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 28523 (30.95%) |
Прилагательное | 10578 (11.48%) |
Глагол | 22407 (24.31%) |
Местоимение-существительное | 9004 (9.77%) |
Местоименное прилагательное | 5454 (5.92%) |
Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1292 (1.40%) |
Числительное (порядковое) | 243 (0.26%) |
Наречие | 5849 (6.35%) |
Предикатив | 917 (0.99%) |
Предлог | 12000 (13.02%) |
Союз | 10347 (11.23%) |
Междометие | 1773 (1.92%) |
Вводное слово | 438 (0.48%) |
Частица | 7980 (8.66%) |
Причастие | 1865 (2.02%) |
Деепричастие | 346 (0.38%) |
Служебных слов: | 47360 (51.38%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 112.77 |
. точка | 70.87 |
- тире | 23.36 |
! восклицательный знак | 8.62 |
? вопросительный знак | 9.60 |
... многоточие | 3.44 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
" кавычка | 8.84 |
() скобки | 0.14 |
: двоеточие | 7.30 |
; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».