fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лэя
Автор: Виктор Кувшинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:829018
Слов в произведении (СВП):121978
Приблизительно страниц:429
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.95
СДП авторского текста, знаков:90.13
СДП диалога, знаков:54.45
Доля диалогов в тексте:41.34%
Доля авторского текста в диалогах:7.22%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11999
Активный словарный запас (АСЗ):11325
Активный несловарный запас (АНСЗ):674
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2780.19 —> 6754-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10966.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29809 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92169 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28523 (30.95%)
          Прилагательное10578 (11.48%)
          Глагол22407 (24.31%)
          Местоимение-существительное9004 (9.77%)
          Местоименное прилагательное5454 (5.92%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1292 (1.40%)
          Числительное (порядковое)243 (0.26%)
          Наречие5849 (6.35%)
          Предикатив917 (0.99%)
          Предлог12000 (13.02%)
          Союз10347 (11.23%)
          Междометие1773 (1.92%)
          Вводное слово438 (0.48%)
          Частица7980 (8.66%)
          Причастие1865 (2.02%)
          Деепричастие346 (0.38%)
Служебных слов:47360 (51.38%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.77
          .    точка70.87
          -    тире23.36
          !    восклицательный знак8.62
          ?    вопросительный знак9.60
          ...    многоточие3.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка8.84
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие7.30
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Кувшинов
 56
2. Олег Рой
 43
3. Мария Симонова
 42
4. Елизавета Шумская
 42
5. Катерина Полянская
 41
6. Дмитрий Дашко
 41
7. Алексей Верт
 41
8. Вера Ковальчук
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Артём Тихомиров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх