Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 477428 |
| Слов в произведении (СВП): | 68845 |
| Приблизительно страниц: | 252 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.06 |
| СДП диалога, знаков: | 41.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10827 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10114 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 713 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1379.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3298.97 | —> 1024-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14575 (21.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54270 (78.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18333 (33.78%) |
| Прилагательное | 6257 (11.53%) |
| Глагол | 12875 (23.72%) |
| Местоимение-существительное | 5247 (9.67%) |
| Местоименное прилагательное | 2921 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 693 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.34%) |
| Наречие | 2711 (5.00%) |
| Предикатив | 421 (0.78%) |
| Предлог | 6890 (12.70%) |
| Союз | 4514 (8.32%) |
| Междометие | 990 (1.82%) |
| Вводное слово | 104 (0.19%) |
| Частица | 4012 (7.39%) |
| Причастие | 1080 (1.99%) |
| Деепричастие | 145 (0.27%) |
| Служебных слов: | 24834 (45.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.62 |
| . точка | 99.66 |
| - тире | 17.71 |
| ! восклицательный знак | 5.13 |
| ? вопросительный знак | 7.60 |
| ... многоточие | 1.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 8.69 |
| () скобки | 1.50 |
| : двоеточие | 5.82 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
