Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 470870 |
| Слов в произведении (СВП): | 67630 |
| Приблизительно страниц: | 247 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.5 |
| СДП диалога, знаков: | 39.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9988 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9484 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 504 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1319.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3110.37 | —> 2356-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15052 (22.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52578 (77.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17203 (32.72%) |
| Прилагательное | 6073 (11.55%) |
| Глагол | 12881 (24.50%) |
| Местоимение-существительное | 4407 (8.38%) |
| Местоименное прилагательное | 3092 (5.88%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 844 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.34%) |
| Наречие | 3123 (5.94%) |
| Предикатив | 450 (0.86%) |
| Предлог | 6697 (12.74%) |
| Союз | 4629 (8.80%) |
| Междометие | 947 (1.80%) |
| Вводное слово | 171 (0.33%) |
| Частица | 4165 (7.92%) |
| Причастие | 1257 (2.39%) |
| Деепричастие | 164 (0.31%) |
| Служебных слов: | 24286 (46.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.29 |
| . точка | 96.19 |
| - тире | 20.17 |
| ! восклицательный знак | 6.61 |
| ? вопросительный знак | 8.83 |
| ... многоточие | 3.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.34 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.95 |
| " кавычка | 10.11 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 6.99 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Сергея Лобанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
