Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 662305 |
| Слов в произведении (СВП): | 98531 |
| Приблизительно страниц: | 339 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.73 |
| СДП диалога, знаков: | 39.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10996 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9693 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1303 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2839.67 | —> 5824-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23045 (23.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75486 (76.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24173 (32.02%) |
| Прилагательное | 7290 (9.66%) |
| Глагол | 19352 (25.64%) |
| Местоимение-существительное | 6695 (8.87%) |
| Местоименное прилагательное | 4120 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1112 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 184 (0.24%) |
| Наречие | 4215 (5.58%) |
| Предикатив | 906 (1.20%) |
| Предлог | 9186 (12.17%) |
| Союз | 8659 (11.47%) |
| Междометие | 1385 (1.83%) |
| Вводное слово | 399 (0.53%) |
| Частица | 6103 (8.08%) |
| Причастие | 950 (1.26%) |
| Деепричастие | 159 (0.21%) |
| Служебных слов: | 36721 (48.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.11 |
| . точка | 69.14 |
| - тире | 44.97 |
| ! восклицательный знак | 22.41 |
| ? вопросительный знак | 12.28 |
| ... многоточие | 10.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.17 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 4.04 |
| " кавычка | 10.52 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 6.42 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
