| Длина текста, знаков: | 711938 |
| Слов в произведении (СВП): | 104019 |
| Приблизительно страниц: | 366 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73 |
| СДП диалога, знаков: | 50.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10320 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9774 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 546 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2666.09 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10022.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26195 (25.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77824 (74.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25043 (32.18%) |
| Прилагательное | 9252 (11.89%) |
| Глагол | 18256 (23.46%) |
| Местоимение-существительное | 7785 (10.00%) |
| Местоименное прилагательное | 5354 (6.88%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1270 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 216 (0.28%) |
| Наречие | 4831 (6.21%) |
| Предикатив | 831 (1.07%) |
| Предлог | 9553 (12.28%) |
| Союз | 8750 (11.24%) |
| Междометие | 1735 (2.23%) |
| Вводное слово | 150 (0.19%) |
| Частица | 7105 (9.13%) |
| Причастие | 1989 (2.56%) |
| Деепричастие | 282 (0.36%) |
| Служебных слов: | 40729 (52.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.56 |
| . точка | 92.81 |
| - тире | 21.12 |
| ! восклицательный знак | 4.44 |
| ? вопросительный знак | 7.71 |
| ... многоточие | 5.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 5.10 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.15 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.