Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 560240 |
| Слов в произведении (СВП): | 77220 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.45 |
| СДП диалога, знаков: | 41.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10179 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8861 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1318 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1322.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3093.05 | —> 2523-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14222 (18.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62998 (81.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21827 (34.65%) |
| Прилагательное | 6466 (10.26%) |
| Глагол | 13239 (21.02%) |
| Местоимение-существительное | 5113 (8.12%) |
| Местоименное прилагательное | 2921 (4.64%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1074 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 225 (0.36%) |
| Наречие | 2523 (4.00%) |
| Предикатив | 475 (0.75%) |
| Предлог | 7798 (12.38%) |
| Союз | 4552 (7.23%) |
| Междометие | 1047 (1.66%) |
| Вводное слово | 139 (0.22%) |
| Частица | 3771 (5.99%) |
| Причастие | 1672 (2.65%) |
| Деепричастие | 213 (0.34%) |
| Служебных слов: | 25557 (40.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.73 |
| . точка | 87.54 |
| - тире | 26.09 |
| ! восклицательный знак | 11.76 |
| ? вопросительный знак | 14.91 |
| ... многоточие | 5.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.93 |
| " кавычка | 42.06 |
| () скобки | 0.61 |
| : двоеточие | 4.11 |
| ; точка с запятой | 0.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
