Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 803945 |
| Слов в произведении (СВП): | 121632 |
| Приблизительно страниц: | 408 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.39 |
| СДП диалога, знаков: | 52.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11138 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10516 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 622 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1174.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2724.84 | —> 7627-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10042.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29353 (24.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92279 (75.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29201 (31.64%) |
| Прилагательное | 10454 (11.33%) |
| Глагол | 23062 (24.99%) |
| Местоимение-существительное | 11250 (12.19%) |
| Местоименное прилагательное | 5131 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 720 (0.78%) |
| Числительное (порядковое) | 105 (0.11%) |
| Наречие | 5273 (5.71%) |
| Предикатив | 765 (0.83%) |
| Предлог | 10747 (11.65%) |
| Союз | 10362 (11.23%) |
| Междометие | 2088 (2.26%) |
| Вводное слово | 382 (0.41%) |
| Частица | 7768 (8.42%) |
| Причастие | 1644 (1.78%) |
| Деепричастие | 264 (0.29%) |
| Служебных слов: | 48011 (52.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.45 |
| . точка | 66.02 |
| - тире | 41.59 |
| ! восклицательный знак | 8.48 |
| ? вопросительный знак | 7.88 |
| ... многоточие | 6.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.19 |
| " кавычка | 2.97 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 5.69 |
| ; точка с запятой | 4.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
