Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 160073 |
| Слов в произведении (СВП): | 22373 |
| Приблизительно страниц: | 86 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.85 |
| СДП диалога, знаков: | 50.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 1.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6318 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5497 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 821 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1516.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3684.55 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4541 (20.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17832 (79.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6072 (34.05%) |
| Прилагательное | 2187 (12.26%) |
| Глагол | 3602 (20.20%) |
| Местоимение-существительное | 1072 (6.01%) |
| Местоименное прилагательное | 715 (4.01%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 220 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 53 (0.30%) |
| Наречие | 901 (5.05%) |
| Предикатив | 164 (0.92%) |
| Предлог | 2292 (12.85%) |
| Союз | 1556 (8.73%) |
| Междометие | 284 (1.59%) |
| Вводное слово | 67 (0.38%) |
| Частица | 1172 (6.57%) |
| Причастие | 474 (2.66%) |
| Деепричастие | 61 (0.34%) |
| Служебных слов: | 7223 (40.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.44 |
| . точка | 97.53 |
| - тире | 11.22 |
| ! восклицательный знак | 6.35 |
| ? вопросительный знак | 10.59 |
| ... многоточие | 10.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.67 |
| " кавычка | 28.16 |
| () скобки | 2.06 |
| : двоеточие | 4.42 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
