fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старик с обочины
Автор: Александр Лукьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548967
Слов в произведении (СВП):77897
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.86
СДП авторского текста, знаков:76.23
СДП диалога, знаков:41.14
Доля диалогов в тексте:40.1%
Доля авторского текста в диалогах:1.63%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13272
Активный словарный запас (АСЗ):11588
Активный несловарный запас (АНСЗ):1684
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1473.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3614.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16989 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60908 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20767 (34.10%)
          Прилагательное7789 (12.79%)
          Глагол13153 (21.59%)
          Местоимение-существительное4172 (6.85%)
          Местоименное прилагательное2572 (4.22%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)880 (1.44%)
          Числительное (порядковое)201 (0.33%)
          Наречие3414 (5.61%)
          Предикатив731 (1.20%)
          Предлог7826 (12.85%)
          Союз5706 (9.37%)
          Междометие1069 (1.76%)
          Вводное слово291 (0.48%)
          Частица4434 (7.28%)
          Причастие1500 (2.46%)
          Деепричастие199 (0.33%)
Служебных слов:26282 (43.15%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.89
          .    точка97.17
          -    тире11.17
          !    восклицательный знак8.22
          ?    вопросительный знак12.22
          ...    многоточие11.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка18.09
          ()    скобки1.34
          :    двоеточие5.74
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Лукьянов
 57
2. Андрей Ерпылев
 44
3. Александр Сивинских
 44
4. Данил Корецкий
 44
5. Владислав Жеребьёв
 44
6. Александр Бушков
 44
7. Виктор Точинов
 43
8. Сергей Палий
 43
9. Zотов
 43
10. Александр Зорич
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх