| Длина текста, знаков: | 548967 |
| Слов в произведении (СВП): | 77897 |
| Приблизительно страниц: | 293 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.23 |
| СДП диалога, знаков: | 41.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13272 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11588 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1684 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1473.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3614.02 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16989 (21.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60908 (78.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20767 (34.10%) |
| Прилагательное | 7789 (12.79%) |
| Глагол | 13153 (21.59%) |
| Местоимение-существительное | 4172 (6.85%) |
| Местоименное прилагательное | 2572 (4.22%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 880 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.33%) |
| Наречие | 3414 (5.61%) |
| Предикатив | 731 (1.20%) |
| Предлог | 7826 (12.85%) |
| Союз | 5706 (9.37%) |
| Междометие | 1069 (1.76%) |
| Вводное слово | 291 (0.48%) |
| Частица | 4434 (7.28%) |
| Причастие | 1500 (2.46%) |
| Деепричастие | 199 (0.33%) |
| Служебных слов: | 26282 (43.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.89 |
| . точка | 97.17 |
| - тире | 11.17 |
| ! восклицательный знак | 8.22 |
| ? вопросительный знак | 12.22 |
| ... многоточие | 11.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 18.09 |
| () скобки | 1.34 |
| : двоеточие | 5.74 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
