Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Трейлер Старика |
| Автор: Александр Лукьянов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 487388 |
| Слов в произведении (СВП): | 67470 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.84 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.16 |
| СДП диалога, знаков: | 45.77 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11870 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10908 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 962 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1445.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3538.69 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14344 (21.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53126 (78.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18833 (35.45%) |
| Прилагательное | 7624 (14.35%) |
| Глагол | 10948 (20.61%) |
| Местоимение-существительное | 3376 (6.35%) |
| Местоименное прилагательное | 2385 (4.49%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 782 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.35%) |
| Наречие | 2823 (5.31%) |
| Предикатив | 557 (1.05%) |
| Предлог | 7012 (13.20%) |
| Союз | 4966 (9.35%) |
| Междометие | 927 (1.74%) |
| Вводное слово | 223 (0.42%) |
| Частица | 3677 (6.92%) |
| Причастие | 1501 (2.83%) |
| Деепричастие | 140 (0.26%) |
| Служебных слов: | 22711 (42.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.66 |
| . точка | 93.85 |
| - тире | 29.49 |
| ! восклицательный знак | 5.94 |
| ? вопросительный знак | 11.07 |
| ... многоточие | 8.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.49 |
| " кавычка | 18.62 |
| () скобки | 2.09 |
| : двоеточие | 7.32 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
