Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 695063 |
| Слов в произведении (СВП): | 94773 |
| Приблизительно страниц: | 336 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.67 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.8 |
| СДП диалога, знаков: | 46.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 21.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10026 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9224 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 802 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1167.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2728.42 | —> 7582-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24246 (25.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70527 (74.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21682 (30.74%) |
| Прилагательное | 7562 (10.72%) |
| Глагол | 16712 (23.70%) |
| Местоимение-существительное | 7645 (10.84%) |
| Местоименное прилагательное | 4463 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1184 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 203 (0.29%) |
| Наречие | 4715 (6.69%) |
| Предикатив | 821 (1.16%) |
| Предлог | 8359 (11.85%) |
| Союз | 7605 (10.78%) |
| Междометие | 1369 (1.94%) |
| Вводное слово | 212 (0.30%) |
| Частица | 7039 (9.98%) |
| Причастие | 2140 (3.03%) |
| Деепричастие | 238 (0.34%) |
| Служебных слов: | 36956 (52.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.59 |
| . точка | 108.99 |
| - тире | 33.24 |
| ! восклицательный знак | 2.37 |
| ? вопросительный знак | 17.96 |
| ... многоточие | 9.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.25 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.63 |
| " кавычка | 16.38 |
| () скобки | 1.73 |
| : двоеточие | 3.76 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
