Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 718580 |
| Слов в произведении (СВП): | 97862 |
| Приблизительно страниц: | 348 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.04 |
| СДП диалога, знаков: | 46.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9893 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8988 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 905 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2671.61 | —> 8464-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25245 (25.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72617 (74.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21818 (30.05%) |
| Прилагательное | 7685 (10.58%) |
| Глагол | 17001 (23.41%) |
| Местоимение-существительное | 8352 (11.50%) |
| Местоименное прилагательное | 4606 (6.34%) |
| Местоимение-предикатив | 40 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 1185 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.24%) |
| Наречие | 4870 (6.71%) |
| Предикатив | 974 (1.34%) |
| Предлог | 8519 (11.73%) |
| Союз | 8342 (11.49%) |
| Междометие | 1406 (1.94%) |
| Вводное слово | 287 (0.40%) |
| Частица | 7103 (9.78%) |
| Причастие | 1952 (2.69%) |
| Деепричастие | 274 (0.38%) |
| Служебных слов: | 38929 (53.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.36 |
| . точка | 107.07 |
| - тире | 38.32 |
| ! восклицательный знак | 1.57 |
| ? вопросительный знак | 17.87 |
| ... многоточие | 8.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 15.10 |
| () скобки | 1.51 |
| : двоеточие | 2.21 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
