Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 613897 |
| Слов в произведении (СВП): | 81582 |
| Приблизительно страниц: | 290 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.48 |
| СДП диалога, знаков: | 48.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 22.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9546 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8744 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 802 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1172.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2739.20 | —> 7423-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21026 (25.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60556 (74.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18576 (30.68%) |
| Прилагательное | 6413 (10.59%) |
| Глагол | 14163 (23.39%) |
| Местоимение-существительное | 6050 (9.99%) |
| Местоименное прилагательное | 3524 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 946 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 230 (0.38%) |
| Наречие | 4070 (6.72%) |
| Предикатив | 722 (1.19%) |
| Предлог | 7434 (12.28%) |
| Союз | 7081 (11.69%) |
| Междометие | 1147 (1.89%) |
| Вводное слово | 236 (0.39%) |
| Частица | 6143 (10.14%) |
| Причастие | 1808 (2.99%) |
| Деепричастие | 308 (0.51%) |
| Служебных слов: | 31950 (52.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.45 |
| . точка | 105.86 |
| - тире | 44.67 |
| ! восклицательный знак | 1.91 |
| ? вопросительный знак | 18.19 |
| ... многоточие | 8.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 13.58 |
| () скобки | 2.08 |
| : двоеточие | 2.38 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
