Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 607113 |
| Слов в произведении (СВП): | 88912 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 52.25 |
| СДП диалога, знаков: | 36.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11074 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10187 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 887 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1273.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2995.24 | —> 3646-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20851 (23.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68061 (76.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20821 (30.59%) |
| Прилагательное | 8251 (12.12%) |
| Глагол | 15662 (23.01%) |
| Местоимение-существительное | 7751 (11.39%) |
| Местоименное прилагательное | 3231 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1092 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 222 (0.33%) |
| Наречие | 4309 (6.33%) |
| Предикатив | 725 (1.07%) |
| Предлог | 7880 (11.58%) |
| Союз | 6751 (9.92%) |
| Междометие | 1679 (2.47%) |
| Вводное слово | 226 (0.33%) |
| Частица | 5739 (8.43%) |
| Причастие | 1090 (1.60%) |
| Деепричастие | 205 (0.30%) |
| Служебных слов: | 33475 (49.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.10 |
| . точка | 118.68 |
| - тире | 24.44 |
| ! восклицательный знак | 4.23 |
| ? вопросительный знак | 10.76 |
| ... многоточие | 8.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 13.92 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 2.08 |
| ; точка с запятой | 0.75 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
