Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 538187 |
| Слов в произведении (СВП): | 80180 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 51.04 |
| СДП диалога, знаков: | 37.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10436 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9203 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1233 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.15 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2948.99 | —> 4270-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19586 (24.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60594 (75.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19834 (32.73%) |
| Прилагательное | 7496 (12.37%) |
| Глагол | 13706 (22.62%) |
| Местоимение-существительное | 6497 (10.72%) |
| Местоименное прилагательное | 3046 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1339 (2.21%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.39%) |
| Наречие | 3478 (5.74%) |
| Предикатив | 701 (1.16%) |
| Предлог | 7626 (12.59%) |
| Союз | 6406 (10.57%) |
| Междометие | 1361 (2.25%) |
| Вводное слово | 223 (0.37%) |
| Частица | 4965 (8.19%) |
| Причастие | 1327 (2.19%) |
| Деепричастие | 160 (0.26%) |
| Служебных слов: | 30296 (50.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.21 |
| . точка | 120.09 |
| - тире | 12.43 |
| ! восклицательный знак | 5.30 |
| ? вопросительный знак | 12.77 |
| ... многоточие | 6.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 4.08 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 1.53 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
