Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 677557 |
| Слов в произведении (СВП): | 100663 |
| Приблизительно страниц: | 357 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.36 |
| СДП диалога, знаков: | 42.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9276 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9015 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 261 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1119.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2520.97 | —> 10259-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9243.32 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25253 (25.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75410 (74.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23753 (31.50%) |
| Прилагательное | 9753 (12.93%) |
| Глагол | 17946 (23.80%) |
| Местоимение-существительное | 7521 (9.97%) |
| Местоименное прилагательное | 5175 (6.86%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1269 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 162 (0.21%) |
| Наречие | 4700 (6.23%) |
| Предикатив | 765 (1.01%) |
| Предлог | 8909 (11.81%) |
| Союз | 8678 (11.51%) |
| Междометие | 1786 (2.37%) |
| Вводное слово | 251 (0.33%) |
| Частица | 6461 (8.57%) |
| Причастие | 1754 (2.33%) |
| Деепричастие | 212 (0.28%) |
| Служебных слов: | 39010 (51.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.79 |
| . точка | 99.52 |
| - тире | 15.41 |
| ! восклицательный знак | 2.78 |
| ? вопросительный знак | 11.89 |
| ... многоточие | 4.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 1.45 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.26 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
