Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 698490 |
| Слов в произведении (СВП): | 96409 |
| Приблизительно страниц: | 363 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.68 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.49 |
| СДП диалога, знаков: | 42.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11804 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11325 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 479 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1326.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3127.26 | —> 2180-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20391 (21.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76018 (78.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27519 (36.20%) |
| Прилагательное | 10092 (13.28%) |
| Глагол | 16470 (21.67%) |
| Местоимение-существительное | 5719 (7.52%) |
| Местоименное прилагательное | 3337 (4.39%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1029 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 245 (0.32%) |
| Наречие | 3386 (4.45%) |
| Предикатив | 856 (1.13%) |
| Предлог | 10402 (13.68%) |
| Союз | 6913 (9.09%) |
| Междометие | 1521 (2.00%) |
| Вводное слово | 236 (0.31%) |
| Частица | 5532 (7.28%) |
| Причастие | 1931 (2.54%) |
| Деепричастие | 165 (0.22%) |
| Служебных слов: | 33837 (44.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.88 |
| . точка | 113.09 |
| - тире | 21.97 |
| ! восклицательный знак | 6.95 |
| ? вопросительный знак | 13.58 |
| ... многоточие | 3.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 8.35 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.07 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
