Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 480641 |
| Слов в произведении (СВП): | 65279 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.9 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.03 |
| СДП диалога, знаков: | 70.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10198 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9711 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 487 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1441.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3371.55 | —> 702-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12721 (19.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52558 (80.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19863 (37.79%) |
| Прилагательное | 6175 (11.75%) |
| Глагол | 11491 (21.86%) |
| Местоимение-существительное | 3625 (6.90%) |
| Местоименное прилагательное | 2612 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 550 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 205 (0.39%) |
| Наречие | 2711 (5.16%) |
| Предикатив | 360 (0.68%) |
| Предлог | 7667 (14.59%) |
| Союз | 3409 (6.49%) |
| Междометие | 860 (1.64%) |
| Вводное слово | 116 (0.22%) |
| Частица | 2874 (5.47%) |
| Причастие | 1344 (2.56%) |
| Деепричастие | 208 (0.40%) |
| Служебных слов: | 21378 (40.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.20 |
| . точка | 71.29 |
| - тире | 23.01 |
| ! восклицательный знак | 4.00 |
| ? вопросительный знак | 5.73 |
| ... многоточие | 1.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.37 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 18.15 |
| () скобки | 0.89 |
| : двоеточие | 5.84 |
| ; точка с запятой | 0.78 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрея Кокорева и Владимира Руги пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
