Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 569251 |
| Слов в произведении (СВП): | 81448 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.61 |
| СДП диалога, знаков: | 56.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11052 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10310 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 742 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3013.60 | —> 3413-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18691 (22.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62757 (77.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21247 (33.86%) |
| Прилагательное | 7032 (11.21%) |
| Глагол | 13878 (22.11%) |
| Местоимение-существительное | 6312 (10.06%) |
| Местоименное прилагательное | 3348 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 691 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.29%) |
| Наречие | 3130 (4.99%) |
| Предикатив | 847 (1.35%) |
| Предлог | 7884 (12.56%) |
| Союз | 6801 (10.84%) |
| Междометие | 1352 (2.15%) |
| Вводное слово | 241 (0.38%) |
| Частица | 5492 (8.75%) |
| Причастие | 876 (1.40%) |
| Деепричастие | 82 (0.13%) |
| Служебных слов: | 31532 (50.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.82 |
| . точка | 65.29 |
| - тире | 31.86 |
| ! восклицательный знак | 15.41 |
| ? вопросительный знак | 13.68 |
| ... многоточие | 19.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.27 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.23 |
| " кавычка | 25.28 |
| () скобки | 2.25 |
| : двоеточие | 12.43 |
| ; точка с запятой | 2.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
