fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пламя и Лёд
Автор: Иван Беров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1142180
Слов в произведении (СВП):158946
Приблизительно страниц:581
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.72
СДП авторского текста, знаков:105.36
СДП диалога, знаков:76.29
Доля диалогов в тексте:39.04%
Доля авторского текста в диалогах:16.06%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11982
Активный словарный запас (АСЗ):11130
Активный несловарный запас (АНСЗ):852
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2763.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9830.86

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32979 (20.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:125967 (79.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное45132 (35.83%)
          Прилагательное17605 (13.98%)
          Глагол24589 (19.52%)
          Местоимение-существительное7826 (6.21%)
          Местоименное прилагательное8490 (6.74%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1534 (1.22%)
          Числительное (порядковое)345 (0.27%)
          Наречие6525 (5.18%)
          Предикатив889 (0.71%)
          Предлог14999 (11.91%)
          Союз10584 (8.40%)
          Междометие2133 (1.69%)
          Вводное слово137 (0.11%)
          Частица7727 (6.13%)
          Причастие4185 (3.32%)
          Деепричастие332 (0.26%)
Служебных слов:52239 (41.47%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.00
          .    точка64.19
          -    тире23.85
          !    восклицательный знак5.66
          ?    вопросительный знак5.33
          ...    многоточие1.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка5.03
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Берова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 40
2. Илья Крымов
 40
3. Виталий Зыков
 39
4. Андрей Фролов
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Альтс Геймер
 39
7. Диана Удовиченко
 38
8. Владимир Контровский
 38
9. Татьяна Устименко
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх