Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1044628 |
| Слов в произведении (СВП): | 150939 |
| Приблизительно страниц: | 529 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.79 |
| СДП диалога, знаков: | 36.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12911 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12089 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 822 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2859.14 | —> 5534-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10704.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35589 (23.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 115350 (76.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33045 (28.65%) |
| Прилагательное | 14566 (12.63%) |
| Глагол | 31802 (27.57%) |
| Местоимение-существительное | 12440 (10.78%) |
| Местоименное прилагательное | 5562 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1796 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 240 (0.21%) |
| Наречие | 7049 (6.11%) |
| Предикатив | 1336 (1.16%) |
| Предлог | 13277 (11.51%) |
| Союз | 11419 (9.90%) |
| Междометие | 2205 (1.91%) |
| Вводное слово | 541 (0.47%) |
| Частица | 8561 (7.42%) |
| Причастие | 3309 (2.87%) |
| Деепричастие | 367 (0.32%) |
| Служебных слов: | 54386 (47.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.36 |
| . точка | 96.07 |
| - тире | 34.11 |
| ! восклицательный знак | 8.41 |
| ? вопросительный знак | 10.67 |
| ... многоточие | 6.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 5.22 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 4.92 |
| ; точка с запятой | 0.81 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
