fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Недвижимость
Автор: Андрей Волос
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514484
Слов в произведении (СВП):76183
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.42
СДП авторского текста, знаков:65.89
СДП диалога, знаков:33.14
Доля диалогов в тексте:26.19%
Доля авторского текста в диалогах:11.16%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10465
Активный словарный запас (АСЗ):9533
Активный несловарный запас (АНСЗ):932
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2884.22 —> 5194-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19711 (25.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56472 (74.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16906 (29.94%)
          Прилагательное6091 (10.79%)
          Глагол14026 (24.84%)
          Местоимение-существительное6699 (11.86%)
          Местоименное прилагательное2975 (5.27%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)1185 (2.10%)
          Числительное (порядковое)216 (0.38%)
          Наречие3902 (6.91%)
          Предикатив810 (1.43%)
          Предлог6441 (11.41%)
          Союз7084 (12.54%)
          Междометие1073 (1.90%)
          Вводное слово269 (0.48%)
          Частица5768 (10.21%)
          Причастие853 (1.51%)
          Деепричастие189 (0.33%)
Служебных слов:30522 (54.05%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.62
          .    точка81.20
          -    тире38.88
          !    восклицательный знак14.64
          ?    вопросительный знак18.95
          ...    многоточие20.48
          !..    воскл. знак с многоточием4.04
          ?..    вопр. знак с многоточием1.04
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.56
          "    кавычка10.58
          ()    скобки1.22
          :    двоеточие10.54
          ;    точка с запятой3.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Волос
 55
2. Вячеслав Рыбаков
 41
3. Борис Акунин
 39
4. Дмитрий Вересов
 39
5. Дмитрий Скирюк
 39
6. Андрей Лазарчук
 38
7. Ярослав Веров
 38
8. Олег Дивов
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Андрей Уланов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх