Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 946160 |
| Слов в произведении (СВП): | 138614 |
| Приблизительно страниц: | 480 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.28 |
| СДП диалога, знаков: | 53.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13052 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11354 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1698 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2919.43 | —> 4710-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11108.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30616 (22.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 107998 (77.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31970 (29.60%) |
| Прилагательное | 11133 (10.31%) |
| Глагол | 25588 (23.69%) |
| Местоимение-существительное | 9508 (8.80%) |
| Местоименное прилагательное | 5667 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1497 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 356 (0.33%) |
| Наречие | 5348 (4.95%) |
| Предикатив | 1024 (0.95%) |
| Предлог | 11579 (10.72%) |
| Союз | 12116 (11.22%) |
| Междометие | 2869 (2.66%) |
| Вводное слово | 279 (0.26%) |
| Частица | 8317 (7.70%) |
| Причастие | 2465 (2.28%) |
| Деепричастие | 348 (0.32%) |
| Служебных слов: | 50705 (46.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.40 |
| . точка | 74.57 |
| - тире | 27.65 |
| ! восклицательный знак | 6.18 |
| ? вопросительный знак | 8.87 |
| ... многоточие | 6.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 5.99 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 0.75 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
