Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1001628 |
| Слов в произведении (СВП): | 144471 |
| Приблизительно страниц: | 499 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.91 |
| СДП диалога, знаков: | 56.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12342 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10889 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1453 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1215.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2796.73 | —> 6487-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10402.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32249 (22.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 112222 (77.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34065 (30.35%) |
| Прилагательное | 11056 (9.85%) |
| Глагол | 26495 (23.61%) |
| Местоимение-существительное | 10473 (9.33%) |
| Местоименное прилагательное | 5828 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1418 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 383 (0.34%) |
| Наречие | 5710 (5.09%) |
| Предикатив | 1096 (0.98%) |
| Предлог | 12026 (10.72%) |
| Союз | 12046 (10.73%) |
| Междометие | 2969 (2.65%) |
| Вводное слово | 346 (0.31%) |
| Частица | 8922 (7.95%) |
| Причастие | 2364 (2.11%) |
| Деепричастие | 393 (0.35%) |
| Служебных слов: | 53039 (47.26%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.51 |
| . точка | 72.00 |
| - тире | 30.26 |
| ! восклицательный знак | 7.67 |
| ? вопросительный знак | 12.37 |
| ... многоточие | 12.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.09 |
| " кавычка | 6.12 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.56 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
