Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лик Победы |
Автор: Вера Камша |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 1339148 |
Слов в произведении (СВП): | 189044 |
Приблизительно страниц: | 662 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.03 |
СДП авторского текста, знаков: | 75.58 |
СДП диалога, знаков: | 52.44 |
Доля диалогов в тексте: | 40.92% |
Доля авторского текста в диалогах: | 14.1% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 15854 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 13427 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2427 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.34 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2927.21 | —> 4594-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11134.30 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 40359 (21.35% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 148685 (78.65% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 47111 (31.69%) |
Прилагательное | 14386 (9.68%) |
Глагол | 33505 (22.53%) |
Местоимение-существительное | 12424 (8.36%) |
Местоименное прилагательное | 7022 (4.72%) |
Местоимение-предикатив | 35 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1774 (1.19%) |
Числительное (порядковое) | 471 (0.32%) |
Наречие | 6759 (4.55%) |
Предикатив | 1446 (0.97%) |
Предлог | 16453 (11.07%) |
Союз | 15843 (10.66%) |
Междометие | 3460 (2.33%) |
Вводное слово | 368 (0.25%) |
Частица | 11824 (7.95%) |
Причастие | 3231 (2.17%) |
Деепричастие | 478 (0.32%) |
Служебных слов: | 67907 (45.67%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 137.34 |
. точка | 81.36 |
- тире | 34.25 |
! восклицательный знак | 9.99 |
? вопросительный знак | 11.57 |
... многоточие | 10.43 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.35 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
!!! тройной воскл. знак | 0.15 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.74 |
" кавычка | 7.73 |
() скобки | 2.02 |
: двоеточие | 2.57 |
; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».