fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лик Победы
Автор: Вера Камша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1339148
Слов в произведении (СВП):189044
Приблизительно страниц:662
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.03
СДП авторского текста, знаков:75.58
СДП диалога, знаков:52.44
Доля диалогов в тексте:40.92%
Доля авторского текста в диалогах:14.1%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15854
Активный словарный запас (АСЗ):13427
Активный несловарный запас (АНСЗ):2427
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2927.21 —> 4594-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11134.30

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:40359 (21.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:148685 (78.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное47111 (31.69%)
          Прилагательное14386 (9.68%)
          Глагол33505 (22.53%)
          Местоимение-существительное12424 (8.36%)
          Местоименное прилагательное7022 (4.72%)
          Местоимение-предикатив35 (0.02%)
          Числительное (количественное)1774 (1.19%)
          Числительное (порядковое)471 (0.32%)
          Наречие6759 (4.55%)
          Предикатив1446 (0.97%)
          Предлог16453 (11.07%)
          Союз15843 (10.66%)
          Междометие3460 (2.33%)
          Вводное слово368 (0.25%)
          Частица11824 (7.95%)
          Причастие3231 (2.17%)
          Деепричастие478 (0.32%)
Служебных слов:67907 (45.67%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.34
          .    точка81.36
          -    тире34.25
          !    восклицательный знак9.99
          ?    вопросительный знак11.57
          ...    многоточие10.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.74
          "    кавычка7.73
          ()    скобки2.02
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 62
2. Наталья Резанова
 42
3. Владимир Свержин
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Марианна Алфёрова
 41
6. Ольга Чигиринская
 41
7. Александр и Людмила Белаш
 41
8. Кирилл Бенедиктов
 41
9. Александр Зорич
 41
10. Наталья Игнатова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх