Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 136475 |
| Слов в произведении (СВП): | 20373 |
| Приблизительно страниц: | 69 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.98 |
| СДП диалога, знаков: | 49.45 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3678 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3508 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 170 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1112.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2462.30 | —> 10802-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4740 (23.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15633 (76.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4344 (27.79%) |
| Прилагательное | 1521 (9.73%) |
| Глагол | 3820 (24.44%) |
| Местоимение-существительное | 1722 (11.02%) |
| Местоименное прилагательное | 856 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 155 (0.99%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.29%) |
| Наречие | 859 (5.49%) |
| Предикатив | 171 (1.09%) |
| Предлог | 1524 (9.75%) |
| Союз | 1856 (11.87%) |
| Междометие | 455 (2.91%) |
| Вводное слово | 55 (0.35%) |
| Частица | 1265 (8.09%) |
| Причастие | 396 (2.53%) |
| Деепричастие | 57 (0.36%) |
| Служебных слов: | 7793 (49.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.59 |
| . точка | 79.17 |
| - тире | 28.67 |
| ! восклицательный знак | 8.74 |
| ? вопросительный знак | 10.70 |
| ... многоточие | 11.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.37 |
| " кавычка | 2.16 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.18 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
