Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 866055 |
| Слов в произведении (СВП): | 117954 |
| Приблизительно страниц: | 413 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.99 |
| СДП диалога, знаков: | 61.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12054 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11063 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 991 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2886.26 | —> 5161-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11055.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29036 (24.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88918 (75.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26184 (29.45%) |
| Прилагательное | 9571 (10.76%) |
| Глагол | 21872 (24.60%) |
| Местоимение-существительное | 9329 (10.49%) |
| Местоименное прилагательное | 4988 (5.61%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1038 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 225 (0.25%) |
| Наречие | 5146 (5.79%) |
| Предикатив | 927 (1.04%) |
| Предлог | 11199 (12.59%) |
| Союз | 10870 (12.22%) |
| Междометие | 1760 (1.98%) |
| Вводное слово | 311 (0.35%) |
| Частица | 8617 (9.69%) |
| Причастие | 2066 (2.32%) |
| Деепричастие | 429 (0.48%) |
| Служебных слов: | 47529 (53.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.00 |
| . точка | 80.54 |
| - тире | 52.33 |
| ! восклицательный знак | 11.12 |
| ? вопросительный знак | 12.42 |
| ... многоточие | 11.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.53 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.65 |
| " кавычка | 14.33 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 7.85 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
