Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 188799 |
| Слов в произведении (СВП): | 27515 |
| Приблизительно страниц: | 96 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.41 |
| СДП диалога, знаков: | 51.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5122 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4776 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 346 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2857.80 | —> 5547-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5985 (21.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21530 (78.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6763 (31.41%) |
| Прилагательное | 2158 (10.02%) |
| Глагол | 5236 (24.32%) |
| Местоимение-существительное | 1859 (8.63%) |
| Местоименное прилагательное | 998 (4.64%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 274 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 67 (0.31%) |
| Наречие | 1047 (4.86%) |
| Предикатив | 183 (0.85%) |
| Предлог | 2270 (10.54%) |
| Союз | 2211 (10.27%) |
| Междометие | 532 (2.47%) |
| Вводное слово | 45 (0.21%) |
| Частица | 1747 (8.11%) |
| Причастие | 540 (2.51%) |
| Деепричастие | 74 (0.34%) |
| Служебных слов: | 9740 (45.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 139.45 |
| . точка | 71.67 |
| - тире | 24.86 |
| ! восклицательный знак | 11.08 |
| ? вопросительный знак | 8.18 |
| ... многоточие | 12.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.47 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.27 |
| " кавычка | 2.44 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.29 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
