Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 888009 |
| Слов в произведении (СВП): | 122674 |
| Приблизительно страниц: | 431 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.1 |
| СДП диалога, знаков: | 56.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9327 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8663 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 664 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1103.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2436.08 | —> 11019-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8394.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29204 (23.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93470 (76.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26747 (28.62%) |
| Прилагательное | 9869 (10.56%) |
| Глагол | 23934 (25.61%) |
| Местоимение-существительное | 10566 (11.30%) |
| Местоименное прилагательное | 5916 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1533 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 266 (0.28%) |
| Наречие | 5460 (5.84%) |
| Предикатив | 930 (0.99%) |
| Предлог | 11263 (12.05%) |
| Союз | 9331 (9.98%) |
| Междометие | 1777 (1.90%) |
| Вводное слово | 251 (0.27%) |
| Частица | 6736 (7.21%) |
| Причастие | 1745 (1.87%) |
| Деепричастие | 223 (0.24%) |
| Служебных слов: | 46069 (49.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.03 |
| . точка | 88.32 |
| - тире | 48.40 |
| ! восклицательный знак | 4.91 |
| ? вопросительный знак | 10.70 |
| ... многоточие | 3.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 24.37 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 3.71 |
| ; точка с запятой | 1.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
