Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 866683 |
| Слов в произведении (СВП): | 127453 |
| Приблизительно страниц: | 454 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.74 |
| СДП диалога, знаков: | 60.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.15% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10680 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10045 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 635 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1111.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2487.75 | —> 10593-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9366.82 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29100 (22.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98353 (77.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30213 (30.72%) |
| Прилагательное | 9997 (10.16%) |
| Глагол | 23397 (23.79%) |
| Местоимение-существительное | 9602 (9.76%) |
| Местоименное прилагательное | 5428 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1682 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 219 (0.22%) |
| Наречие | 6313 (6.42%) |
| Предикатив | 1019 (1.04%) |
| Предлог | 11761 (11.96%) |
| Союз | 9641 (9.80%) |
| Междометие | 2497 (2.54%) |
| Вводное слово | 434 (0.44%) |
| Частица | 8110 (8.25%) |
| Причастие | 2370 (2.41%) |
| Деепричастие | 453 (0.46%) |
| Служебных слов: | 47951 (48.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.98 |
| . точка | 65.98 |
| - тире | 22.60 |
| ! восклицательный знак | 6.61 |
| ? вопросительный знак | 8.29 |
| ... многоточие | 1.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 6.14 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 10.24 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
