Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 810287 |
| Слов в произведении (СВП): | 117167 |
| Приблизительно страниц: | 420 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.57 |
| СДП диалога, знаков: | 58.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.49% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11093 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10420 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 673 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2619.39 | —> 9129-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10330.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27355 (23.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89812 (76.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27982 (31.16%) |
| Прилагательное | 9831 (10.95%) |
| Глагол | 21208 (23.61%) |
| Местоимение-существительное | 8018 (8.93%) |
| Местоименное прилагательное | 4688 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1493 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 263 (0.29%) |
| Наречие | 6078 (6.77%) |
| Предикатив | 1107 (1.23%) |
| Предлог | 10826 (12.05%) |
| Союз | 9375 (10.44%) |
| Междометие | 2081 (2.32%) |
| Вводное слово | 448 (0.50%) |
| Частица | 7826 (8.71%) |
| Причастие | 2175 (2.42%) |
| Деепричастие | 442 (0.49%) |
| Служебных слов: | 43725 (48.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.50 |
| . точка | 63.13 |
| - тире | 26.26 |
| ! восклицательный знак | 7.96 |
| ? вопросительный знак | 8.98 |
| ... многоточие | 3.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 11.74 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 7.17 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
