Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Мятеж |
| Автор: Александр Афанасьев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 573485 |
| Слов в произведении (СВП): | 83677 |
| Приблизительно страниц: | 303 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.91 |
| СДП диалога, знаков: | 39.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10733 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9860 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 873 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1194.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2873.67 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18924 (22.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64753 (77.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22600 (34.90%) |
| Прилагательное | 7513 (11.60%) |
| Глагол | 14186 (21.91%) |
| Местоимение-существительное | 5483 (8.47%) |
| Местоименное прилагательное | 3495 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1412 (2.18%) |
| Числительное (порядковое) | 368 (0.57%) |
| Наречие | 3400 (5.25%) |
| Предикатив | 691 (1.07%) |
| Предлог | 8579 (13.25%) |
| Союз | 6317 (9.76%) |
| Междометие | 1072 (1.66%) |
| Вводное слово | 169 (0.26%) |
| Частица | 4908 (7.58%) |
| Причастие | 1433 (2.21%) |
| Деепричастие | 204 (0.32%) |
| Служебных слов: | 30242 (46.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.61 |
| . точка | 65.99 |
| - тире | 27.82 |
| ! восклицательный знак | 8.09 |
| ? вопросительный знак | 8.56 |
| ... многоточие | 14.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 9.07 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 1.48 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
