Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 756357 |
| Слов в произведении (СВП): | 112356 |
| Приблизительно страниц: | 389 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.06 |
| СДП диалога, знаков: | 45.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12318 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11313 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1005 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1238.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2895.07 | —> 5040-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11460.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28446 (25.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83910 (74.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27241 (32.46%) |
| Прилагательное | 9539 (11.37%) |
| Глагол | 19785 (23.58%) |
| Местоимение-существительное | 8275 (9.86%) |
| Местоименное прилагательное | 4900 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1172 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.21%) |
| Наречие | 5264 (6.27%) |
| Предикатив | 847 (1.01%) |
| Предлог | 10747 (12.81%) |
| Союз | 9383 (11.18%) |
| Междометие | 2299 (2.74%) |
| Вводное слово | 503 (0.60%) |
| Частица | 7589 (9.04%) |
| Причастие | 1716 (2.05%) |
| Деепричастие | 233 (0.28%) |
| Служебных слов: | 43951 (52.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.07 |
| . точка | 79.70 |
| - тире | 32.37 |
| ! восклицательный знак | 7.43 |
| ? вопросительный знак | 10.85 |
| ... многоточие | 8.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 16.43 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 6.24 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгении Лифантьевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
